智能诊断液压系统的故障

液压装置对污染等干扰因素较敏感，容易引起故障，故障或机器的劣化会直接影响或者威胁平时的正常生产作业。
在当代科技条件下，液压故障诊断越来越智能化，它是计算机技术和故障诊断技术相结合的发展进步成果，只能诊断的本质是模拟人类大脑的机能，有效获取、传递、处理、再生利用故障信息，成功识别和预测诊断对象的状态。
液压系统故障的发生具有一定的随机性，故障多样化，复杂化，所以智能诊断系统才更加的显示它的重要性，智能诊断可在故障诊断过程中起提示、引导、参考、咨询、解释、纠正错误、数据统计、资料整理的作用。
智能诊断专家系统以其知识的永久性，共享性和易于编辑等特点得到人们的普遍重视和利用，人工神经网络是利用神经网络所具有的容错能力，学习功能，联想记忆功能，分布式并进行信息处理较好的解决了传统方法在知识表示，获取和并行推理等问题上的瓶颈问题。
诊断系统存在一些局限性，人们正在积极寻求方法，在浅层知识的基础上增加深层知识，增强系统的适应性和强壮性。未来要进一步的克服知识处理方面存在的瓶颈，同时更要注重人机界面的友好，从故障诊断实践中总结出的技术策略与技巧理论化转化为智能诊断的知识。

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